嘉兴童程童美学校地址在哪

2023-09-19 浏览0次

嘉兴童程童美学校地址在哪详细可咨询老师,报名预约试听课程。童程童美依托18年编程教育经验,打造3-18岁课程体系,以创意编程启蒙、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛为核心,多场景趣味教学,累计培养超12万名编程少年!

童程童美智能机器人编程在少儿机器人辅导班中属大品牌机构,是面向3-18岁青少年的课程,根据挑战任务,借助于专业乐高教具,通过积木搭建出机器人外观,编程实现机器人的功能,将创意变成实物,锻炼学生的多方面能力课程设计精细丰富,不仅是搭建与编程,更延伸到数学。物理、地理等学科。

怎样才能简单的学习编程以及什么年龄适合学编程

一、什么是编程

首先我们要了解什么是编程。编程是编写程序的中文简称,就是让计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码,并终得到相应结果的过程。

为了使计算机能够理解人的意图,人类就必须要将需解决的问题的思路、方法、和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机,使得计算机能够根据人的指令一步-步去工作,完成某种特定的任务。这种人和计算机之间交流的过程就是编程。

二、学习编程需要具备什么条件

学习国外的技术是编程过程中必不可少的。扎实的英语功底可以在阅读格类书籍时了解更多知识。其次编程工作者的逻辑思维是特别强的,编程就是考人的逻辑,数学则是逻辑思维好的体现,所以数学功底好也是学编程必要的一关,但是,数学成绩好的,编程不一定好但编程好的数学成绩一定很棒。英语、数学是基础固然重要,但后,还要加上你自己的兴趣,浓厚的兴趣才是学习持久的关键。

三、什么年龄适合学习编程

4一7的小孩都可以学,可以轻度介入。7一15对计算机有更多深入的了解,可以触发更多的想象。可以更深入学习。国外基础对于益智教育做得很好,保持孩子的好奇心和探索心,而国内往往到了五六年级就有思维定势,想象力受到限制,为此学习编程就是一种培养好奇心的好方法。

课程介绍

适合对象: 想学习智能机器人编程的6—18岁学员

使用教材: 童程童美精编EV3智能机器人编程教材

教学师资: 童程童美专业EV3智能机器人编程教师团队

教学目的: 培养学员多种能力提升

课程特色:

1、项目设计:与真实编程思维一致;

2、课程完整:与趣味编程相互衔接;

3、与硬件结合生动易学;

4、分类教学:获得思考乐趣。

课程内容:

1、语言表达能力的强化训练;

2、增加学生主动性和兴趣;

3、思维能力的反复训练;

4、有意义的去发现问题解决问题;

5、让学生在设计、发明和创造中学习;

6、容易理解,分享、合作能力的培养。

课程目标:

课程设计同时借鉴了十余年软件培训的经验,使课程中编程部分技术含量更高、逻辑更强、结构更合理,让学生通过学习技能锻炼创新能力,又能更快的应对机器人-大赛。

课程介绍:

童程童美向7-11岁青少年开设了少儿编程课程,该课程共有140个学时,分为四个阶段对儿童进行授课,课程采用儿童所易于接受的方式,通过让他们编写程序控制机器人等趣味教学法来探索编程的技巧,感受软件编程的趣味,在编程中感受到学习的乐趣,为后续的学习做准备。在该课程当中,儿童还将在专业老师的引导下熟悉并掌握Scratch编程工具和基本技能的使用,并在这一过程中培养创造力和想象力,锻炼逻辑思维能力,为未来的学习奠定基础。

 

孩子学习编程语言到什么程度能参加信息学竞赛

经常有朋友问我,孩子学习编程语言到什么程度能参加信息学竞赛?

要回答这个问题,就得先知道信息学竞赛考察的是什么内容。信息学竞赛的主要方式是上机编写算法,算法要借助于某种编程语言比如C 。有些竞赛在上机写算法之前会有一轮笔试题,这样就形成了两轮比赛。初赛为笔试题,复赛为上机题。笔试题的考察范围比较广,包含C 语法、计算机基础、网络基础、数据结构、数学、计算机英语等。

从这里可以看出,算法才是核心。C 语言仅仅是实现算法的前提。当然任何语言都可以实现算法,只是C 通常是竞赛的指定语言-,有些竞赛更是指定了编程语言必须用C 。

如果参加竞赛是为了体验信息学竞赛的比赛氛围和题目类型,那么其实学过几节C 课就可以了。如果参赛希望能获奖,那么就得等C 学完,再学一段时间的算法。这个“一段时间”,我个人认为至少应该训练50道简易的算法题。这样的话,去参加竞赛有希望做出一道或半道题。对于多数的信息学竞赛而言,只要非0分,就至少能得三等奖。如果想进一步挑点较难的竞赛比如NOIP,要求自然就更高。

需要注意的一点,除了蓝桥杯之外的几乎所有的中基础竞赛,数据都是用文件来输入输出。每次比赛都有很多小朋友因为不会文件输入输出爆0,这个就很遗憾了。因为文件输入输出很简单,一节课就能学会。

考查的能力:

信息学奥赛考的是学生运用计算机高语言,利用各种算法解决难题的能力。核心是数学建模(运用数学语言描述实际问题)和算法设计。

 

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